Hoe analyseer je de data van een event enquête?

Een goede enquête is nodig om de doelstellingen van je event te meten. We lieten al eerder zien hoe je een enquête opzet in Momice. De resultaten van een event enquête vertellen het verhaal van je bezoekers - en een goede analyse kan je helpen hun ervaring te begrijpen en je resultaten te meten. We richten ons op de belangrijkste typen vragen: open vragen, meerkeuzevragen en schaalvragen. 

Meerkeuzevragen voor snelle conclusies

Een meerkeuzevraag heeft een set vaste antwoorden en is daarom eenvoudig te analyseren. Bovendien kun je de data te visualiseren in een grafiek of tabel, zodat je in 1 oogopslag de belangrijkste conclusies kunt zien. Ook in de rapportage van Momice worden de resultaten weergegeven in grafieken. 

Schaalvragen: Likert, sterren en cijfers

Schaalvragen zijn gemakkelijk te lezen wanneer je ze vertaalt in een grafiek. Je ziet de aantallen en gemiddelden van de antwoorden. Met de meeste enquête tools maak je eenvoudig zo’n grafiek. Als dat niet het geval is, gebruik dan Excel. 

• Likert scale: Hercodeer de export om gemiddelden te berekenen (zie verderop in deze blog: 'De juiste voorbereiding').
• Sterren: Je gasten geven hun beleving weer in een aantal sterren.
• Cijfers: De deelnemers waarderen het event door middel van een cijfer.

Net Promoter Score: wie zijn je grootste fans?

Een van de krachtigste indicatoren voor het succes van het event is de Net Promoter Score (NPS). Deze score laat zien welke bezoekers het meest kritisch zijn, maar toont ook je grootste fans. De NPS wordt bepaald met 1 enkele vraag: “In hoeverre zou je dit event aanbevelen aan een vriend of collega?” De antwoorden (schaal van 0 - 10) worden onderverdeeld in 3 categorieën:

• Promoters  zijn diegenen die antwoorden met het cijfer 9 of 10: dit zijn jouw grootste fans!

• Scores van 7 en 8 zijn passives: zij worden als neutraal beschouwd.

• Detractors zijn minder blije klanten/gasten: zij geven een score tussen 0 en 6. Detractors zijn de grootste critici, maar bieden vaak de sleutel tot verbetering!
  
  

Momice berekent jouw event NPS

Het berekenen van de NPS is vrij gemakkelijk: trek het % Detractors af van het percentage Promoters: NPS = % Promoters -/- % Detractors.

De score geeft aan hoe enthousiast je publiek is over het event. Goed nieuws:
De software van Momice berekent jouw NPS automatisch!

NPS interpreteren

Hoe weet je wat een goede NPS-score is? Belangrijk om te weten: de NPS-score is een indexcijfer, geen absoluut percentage. De score kan variëren van -100 (100% Detractors) tot + 100 (100% Promoters). Ter vergelijking: de hoogste NPS in Nederland (2019) was +26 voor bol.com. Een analyse van alle enquêtes verstuurd door Momice-klanten laat een gemiddelde NPS zien van +16.

Kijk vooral naar hoe jouw score zich verhoudt tot de score van vorig jaar. Wanneer deze constant blijft of stijgt, zit je goed! Als je wat beter kijkt naar de individuele NPS scores, kun je erachter komen welke elementen geleid hebben tot deze score.  Probeer te luisteren naar het verhaal van je bezoeker door goed te kijken naar hun antwoorden. Het kost wat moeite, maar het kan leiden tot interessante inzichten!

Stel open vragen en laat je verrassen

Op een open vraag zijn veel verschillende antwoorden mogelijk. Open vragen kunnen daarom leiden tot verrassende resultaten die je organisatie heel veel kunnen brengen. Tegelijkertijd zijn ze soms wat lastig te analyseren. Er zijn verschillende manieren om je informatie te structureren.

De juiste voorbereiding

De resultaten van de event enquête worden in Momice getoond in tabellen en grafieken. Maar als je dieper in de resultaten wilt duiken, kun je ook de resultaten exporteren naar Excel. Het is goed om een aantal voorbereidende stappen te zetten:

• Ontbrekende resultaten (Missing values)
  Helaas vullen niet al je respondenten de event enquête helemaal in (gemiddeld rondt 66% van de respondenten de gestarte enquête af). Kijk in de dataset of je lege velden tegenkomt. Als een respondent slechts enkele vragen beantwoord heeft, is het slimmer om deze te verwijderen. Zijn de belangrijkste vragen beantwoord? Neem het dan mee in je analyse. Let op: deze beslissing is subjectief en kan per geval verschillen. 
• Hercoderen (Recoding)
  Als je gebruik maakt van een Likert-schaal, dan worden de antwoorden als tekst geëxporteerd. Hercodeer de antwoorden in je dataset door de tekst te vervangen door cijfers: ‘Helemaal mee eens’ wordt 5 en ‘Helemaal mee oneens’ wordt 1. TIP: gebruik de ‘vervang alles’ functie (CTRL+F of COMMAND+F voor Mac gebruikers)
• Groeperen (Grouping)
  Sommige antwoorden kunnen worden gegroepeerd - bijvoorbeeld alle vragen die betrekking hebben op dezelfde workshop. Verzamel deze antwoorden en vergelijk ze met dezelfde groep antwoorden van andere respondenten. Wanneer je data goed is voorbereid, kun je de analyse gaan maken. Ieder type vraag heeft een verschillende rapportage opties.

Bekijk alle Momice features of duik in de details met de whitepaper Surveys ⬇️.